Управляйте своими настройками cookies. Вы можете включать или отключать различные виды cookies ниже. Для получения более подробной информации см. нашу Политику конфиденциальности.

Как Apache предоставила ультра-масштабируемый высококлассный цифровой ритейл-опыт для Morgan Motor Company 

На протяжении более века Morgan Motor Company символизировала вершину британского кузовостроения, предлагая индивидуальный опыт, где каждый автомобиль подстраивается под владельца. Чтобы воплотить это видение онлайн, Morgan заключили партнерство с Apache, компанией с 30-летним опытом в создании передовых 3D и иммерсивных цифровых решений для глобальных брендов.

Первое поколение конфигуратора Apache для Morgan, построенное на обычном игровом движке, хорошо работало на настольных компьютерах. С ростом мобильного трафика, Morgan поручили Apache расширить этот иммерсивный опыт на все устройства. В итоге они столкнулись с критической проблемой: изначальная технология, не предназначенная для веба, не могла удовлетворить жесткие требования к производительности на мобильных браузерах.

Решив найти решение без компромиссов, техническая команда Apache изучила рынок инструментов для веб-разработки 3D. Как эксперты в иммерсивных технологиях, они уже исключили облачный пиксельный стриминг, понимая, что его врожденные недостатки — задержка ввода, высокие эксплуатационные расходы и зависимость от подключения — не способствуют тому пользовательскому опыту, который они стремились создать. Другие веб-фреймворки не обладали необходимой производительностью и удобным для художников рабочим процессом, необходимым для премиального конфигуратора. Это привело их к Wonderland Engine, единственной платформе, специально разработанной для решения этой конкретной задачи.

Задача: Выдающееся качество с максимальной доступностью 

Основная проблема любого высококлассного 3D веб-конфигуратора заключается в следующем конфликте:

  • Высокая детализация: Роскошные продукты требуют реалистичной детализации, сложного освещения и широких возможностей настройки. Это приводит к большим 3D моделям и текстурам.
  • Универсальная доступность: Клиенты получают доступ к конфигураторам с самых разных устройств: от мощных игровых ПК до бюджетных ноутбуков и, что особенно важно, мобильных телефонов с ограниченной мощностью обработки и переменным качеством интернет-соединения.

Обычное решение этой проблемы — Пиксельный стриминг. Этот метод рендерит 3D опыт на облачном сервере с мощным GPU и транслирует его в виде видео пользователю. Однако это приводит к ряду неприемлемых компромиссов:

  • Запредельные эксплуатационные расходы: Пиксельный стриминг может стоить более $0,25 за пользователя в минуту. Для популярного конфигуратора это может превратиться в миллионы долларов ежегодных серверных расходов. Смотрите наш Калькулятор стоимости пиксельного стриминга.
  • Плохой пользовательский опыт: Видеопотоковые трансляции вводят заметные задержки и заикания, превращая реальное взаимодействие в медленный и оторванный от пользователя опыт.
  • Зависимость от подключения: Опыт полностью зависит от стабильного и высокого качества интернет-соединения и прекращается для пользователей, находящихся в движении или с плохим соединением.

Apache нуждались в решении, которое могло бы рендериться локально на устройстве пользователя, устраняя эти недостатки, при этом справляясь со сложностью визуализации спортивных автомобилей Morgan ручной сборки.

Решение: Платформа будущего для автомобильного 3D 

Apache выбрали Wonderland Engine, потому что она обеспечивала ключевые элементы успешного цифрового маркетингового опыта:

  1. Безупречная производительность на любом устройстве: Высоко оптимизированное ядро Wonderland Engine обеспечивает плавный, подобный приложениям опыт прямо в браузере, без уступок в функциональности и визуальном качестве для оборудования низкого класса.
  2. Ускоренный рабочий процесс разработки: Визуальный редактор и почти мгновенное (<1 секунда) время упаковки позволили художникам Apache тестировать изменения мгновенно, значительно ускоряя производственный цикл и выводя продукт на рынок быстрее.
  3. Полный контроль над брендовым опытом: Платформа предоставила полный контроль для разработки уникальных шейдеров, которые идеально соответствовали фирменным материалам и освещению Morgan, обеспечивая безупречное представление бренда.
  4. Защита ценных цифровых активов: Wonderland Engine упаковывает все данные в собственный, зашифрованный формат, защищая ценные 3D модели бренда от несанкционированного использования.


Влияние на бизнес: ключевые показатели эффективности 

Внедрение конфигуратора на базе Wonderland Engine привело к измеримому росту бизнеса, увеличению вовлеченности бренда и значительной экономии затрат.

  • Прямое воздействие на продажи: Около 100 заявок в месяц генерируются через мобильные конфигураторы. Эти возможности помогают поддерживать объемы продаж Morgan на уровне около 700 автомобилей в год.
  • Углубление вовлеченности в бренд: Средняя продолжительность сессии 6,49 минут. Уровень вовлеченности более 73%, 30% пользователей проходят все стадии программы и достигают итоговой страницы с обзором.
  • Максимальное охват аудитории: Более 50% всего трафика конфигуратора теперь приходится на мобильные устройства.
  • Устойчивая модель затрат: Высокие рекуррентные серверные расходы пиксельного стриминга сделали эти методы недоступными для компании размера Morgan. Конфигуратор на базе Wonderland Engine обеспечил универсально доступный опыт конфигурации для всех клиентов Morgan.

“Наше партнерство с Apache основано на доверии. Результатом стал конфигуратор мирового уровня, позволяющий клиентам настраивать их мечту о Morgan с помощью бесшовного опыта на любом устройстве.”

Тоби Блайт, директор по маркетингу, Morgan Motor Company

“Нам нужен был инструмент, который мог бы справляться с тяжелыми задача - логикой, анимацией и высококачественными материалами - без отталкивания мобильных пользователей. Wonderland Engine позволила нам создать 3D опыт премиум-класса, который быстро загружается на устройствах, которые действительно используют наши клиенты.”

Адам Вахед, генеральный директор, Apache

Last Update: January 23, 2026

Будьте в курсе.